Правила применения рекомендательных технологий zaycev.net (ООО "ЗАЙЦЕВ.НЕТ")

1. Настоящие Правила описывают механизмы и принципы работы рекомендательных технологий сайта zaycev.net, а также раскрывают, какие именно сведения о пользователях собираются и используются для формирования рекомендаций.

2. Под рекомендательными технологиями понимаются информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», в том числе находящихся на территории Российской Федерации.

3. Сайт zaycev.net использует рекомендательные технологии для того, чтобы предлагать пользователям музыкальные треки или плейлисты в соответствии с их музыкальными предпочтениями.

4. Рекомендательный алгоритм сервиса используется для формирования пользовательского «плейлиста дня» (раздел «Мой плейлист дня»). Он анализирует и учитывает множество факторов, таких как история прослушивания (включая отказ от дослушивания, пропуск трека), добавление в коллекцию и другие.

5. Сайт zaycev.net может использовать фильтры для исключения нерелевантного или нежелательного контента. Фильтрация основывается в том числе на правилах размещения контента на площадке сервиса, а также учитывает пользовательские настройки, например, ограничение доступа к контенту для взрослых.

6. Рекомендательные алгоритмы zaycev.net используют следующие сведения о предпочтениях пользователей, полученные от них при использовании сервиса:

  • историю прослушивания пользователя, включая длительность, повторные прослушивания, отказ от дослушивания, пропуск трека и скачивание файла трека;
  • нажатие на кнопки «нравится» и «не нравится»;
  • добавление или удаление треков, исполнителей и сборников в избранное.

7. Рекомендательные технологии анализируют большое количество жанров, названия муыкальных продуктов, текстов песен, длительность, характер аудиотреков, вхождение трека в те или иные плейлисты, историю взаимодействия пользователей с треками, историю прослушивания и так далее, чтобы предложить пользователю максимально интересную для него музыку.

Рекомендательные технологии адаптируются к поведению пользователей, анализируя историю прослушивания, просмотры контента, добавление контента в коллекцию, длительность прослушивания и другие метрики. Это помогает системе понять, что именно ценит пользователь, и предоставлять более точные предложения.

Рекомендательные технологии принимают решение на основе отбора релевантных для пользователя единиц контента и их последующего ранжирования, где каждой единице контента (трек, альбом, плейлист и т.д.) присваивается ранг на основе различных сигналов и данных. Эти данные включают в себя разнообразие и объем пользовательских предпочтений в разрезе исполнителей, треков и жанров, поведение пользователя при прослушивании музыки на сайте zaycev.net

Ранжирование работает таким образом, чтобы максимизировать вычисляемую метрику качества рекомендаций, которая показывает, как часто пользователь обращается к музыке и как долго её слушает, поощряя время прослушивания в течение дня и количество дней с прослушиваниями в рамках недели.

Алгоритм расчета и параметры метрики качества рекомендаций подбираются таким образом, чтобы максимально хорошо соответствовать объективной (но сложнее вычисляемой) метрике, показывающей, насколько высоко пользователь оценивает интересность предложенного ему контента.

8.Пользователи zaycev.net могут влиять на рекомендательные технологии, повышая и понижая рейтинг того или иного фактора следующими действиями:

  • осуществлять прослушивание трека на сайте, в том числе перематывать, переключать и останавливать воспроизведение треков;
  • загружать файлы треков;
  • ставить реакции с помощью действий «нравится» и «не нравится»;
  • добавлять треки, исполнителей, альбомы и сборники в избранное или удалять их из избранного;
  • включать или выключать режим показа «взрослого контента»;
  • авторизоваться на сайте и/или в приложении «zaycev.net Музыка», в этом случае рекомендательные технологии будут учитывать действия пользователя как на сайте, так и в приложении.

9. Пользователи могут игнорировать рекомендации и использовать самостоятельно выбранный контент.

10. Юридически значимые сообщения по вопросам применения рекомендательных технологий могут быть направлены на адрес электронной почты ООО «ЗАЙЦЕВ.НЕТ»: admin@zaycev.net